Slides (40)

Contents

Slides (40)#

“ZENODO und Co.” Was bringt und wer braucht ein Repositorium?#

Elfi Hesse, Jan-Christoph Deinert, Christian Löschen

Published 2021-01-25

Licensed CC-BY-4.0

Die Online-Veranstaltung fand am 21.01.2021 im Rahmen der SaxFDM-Veranstaltungsreihe “Digital Kitchen - Küchengespräche mit SaxFDM” statt. SaxFDM-Sprecherin Elfi Hesse (HTW Dresden) erläuterte zunächst Grundsätzliches zum Thema Repositorien. Anschließend teilten Nutzer (Jan Deinert – HZDR) und Anbieter (Christian Löschen – TU Dresden/ZIH) lokaler Repositorien ihre Erfahrungen mit uns.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/4461261

https://doi.org/10.5281/zenodo.4461261


A Glimpse of the Open-Source FLIM Analysis Software Tools FLIMfit, FLUTE and napari-flim-phasor-plotter#

Anca Margineanu, Chiara Stringari, Marcelo Zoccoler, Cornelia Wetzker

Licensed CC-BY-4.0

The presentations introduce open-source software to read in, visualize and analyse fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM) raw data developed for life scientists. The slides were presented at German Bioimaging (GerBI) FLIM Workshop held February 26 to 29 2024 at the Biomedical Center of LMU München by Anca Margineanu, Chiara Stringari and Conni Wetzker.

Tags: Bioimage Analysis, Flim

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10886749


AI ML DL in Bioimage Analysis - Webinar#

Yannick KREMPP

Published 2024-11-14

Licensed UNKNOWN

A review of the tools, methods and concepts useful for biologists and life scientists as well as bioimage analysts.

Tags: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence, Bioimage Analysis, Large Language Models

Content type: Youtube Video, Slides, Webinar

https://www.youtube.com/watch?v=TJXNMIWtdac


Alles meins – oder!? Urheberrechte klären für Forschungsdaten#

Stephan Wünsche

Published 2024-06-04

Licensed CC-BY-4.0

Wem gehören Forschungsdaten? Diese Frage stellt sich bei Daten, an deren Entstehung mehrere Personen beteiligt waren, und besonders bei Textdaten, Bildern und Videos. Hier lernen Sie, für Ihr eigenes Forschungsvorhaben zu erkennen, wessen Urheber- und Leistungsschutzrechte zu berücksichtigen sind. Sie erfahren, wie Sie mit Hilfe von Vereinbarungen frühzeitig Rechtssicherheit herstellen, etwa um Daten weitergeben oder publizieren zu können.    

Tags: Research Data Management, Licensing

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/11472148

https://doi.org/10.5281/zenodo.11472148


Bio-image Data Science Lectures @ Uni Leipzig / ScaDS.AI#

Robert Haase

Licensed CC-BY-4.0

These are the PPTx training resources for Students at Uni Leipzig who want to dive into bio-image data science with Python. The material developed here between April and July 2024.

Tags: Bioimage Analysis, Deep Learning, Microscopy Image Analysis, Python

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/12623730


Crashkurs Forschungsdatenmanagement#

Barbara Weiner, Stephan Wünsche, Stefan Kühne, Pia Voigt, Sebastian Frericks, Clemens Hoffmann, Romy Elze, Ronny Gey

Published 2020-04-30

Licensed CC-BY-4.0

Diese Präsentation bietet einen Einstieg in alle relevanten Bereiche des Forschungsdatenmanagements an der Universität Leipzig. Behandelt werden Grundlagen des Forschungsdatenmanagements, technische, ethische und rechtliche Aspekte sowie die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten. Die Präsentation enthält zahlreiche weiterführende Links (rot) und Literaturhinweise.

Ergänzend hierzu wird eine Präsentation mit Übungsaufgaben angeboten, die helfen soll, das Gelernte zu festigen und in der eigenen Forschungspraxis umzusetzen. Den Aufgaben folgen jeweils eine Antwortfolie sowie deren Auflösung.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/3778431

https://doi.org/10.5281/zenodo.3778431


Cultivating Open Training#

Robert Haase

Published 2024-03-14

Licensed CC-BY-4.0

In this SaxFDM Digital Kitchen, I introduced current challenges and potential solutions for openly sharing training materials, softly focusing on bio-image analysis. In this field a lot of training materials circulate in private channels, but openly shared, reusable materials, according to the FAIR-principles, are still rare. Using the CC-BY license and uploading materials to publicly acessible repositories are proposed to fill this gap.

Tags: Open Science, Research Data Management, FAIR-Principles, Bioimage Analysis, Licensing

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10816895

https://doi.org/10.5281/zenodo.10816895


Cultivating Open Training to advance Bio-image Analysis#

Robert Haase

Published 2024-04-25

Licensed CC-BY-4.0

These slides introduce current challenges and potential solutions for openly sharing training materials, focusing on bio-image analysis. In this field a lot of training materials circulate in private channels, but openly shared, reusable materials, according to the FAIR-principles, are still rare. Using the CC-BY license and publicly acessible repositories are proposed to fill this gap.

Tags: Research Data Management, Licensing, FAIR-Principles

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/11066250

https://doi.org/10.5281/zenodo.11066250


Data management at France BioImaging#

Published 2023-07-05

Licensed CC-BY-SA-4.0

Tags: Research Data Management, Bioimage Analysis, Image Data Management, Open Science

Content type: Slides, Presentation

https://omero-fbi.fr/slides/elmi23_cfd/main.html#/title-slide


Datenmanagement#

Robert Haase

Published 2024-04-14

Licensed CC-BY-4.0

In dieser Data Management Session wird der Lebenszyklus von Daten näher beleuchtet. Wie entstehen Daten, was passiert mit ihnen, wenn sie verarbeitet werden? Wem gehören die Daten und wer ist dafür verantwortlich, sie zu veröffentlichen, zu archivieren und gegebenenfalls wiederzuverwenden? Wir werden einen Datenmanagementplan in Gruppenarbeit entwerfen, ggf. mit Hilfe von ChatGPT.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10970869

https://doi.org/10.5281/zenodo.10970869


Datenmanagement im Fokus: Organisation, Speicherstrategien und Datenschutz#

Pia Voigt, Carolin Hundt

Published 2024-04-19

Licensed CC-BY-4.0

Workshop zum Thema „Datenmanagement im Fokus: Organisation, Speicherstrategien und Datenschutz“ auf der Data Week Leipzig Der Umgang mit Daten ist im Alltag nicht immer leicht: Wie und wo speichert man Daten idealerweise? Welche Strategien helfen, den Überblick zu behalten und wie geht man mit personenbezogenen Daten um? Diese Fragen möchten wir gemeinsam mit Ihnen anhand individueller Datenprobleme besprechen und Ihnen Lösungen aufzeigen, wie Sie ihr Datenmanagement effizient gestalten können.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/11107798

https://doi.org/10.5281/zenodo.11107798


Datenmanagementpläne erstellen - Teil 1#

Pia Voigt, Barbara Weiner

Published 2021-03-23

Licensed CC-BY-4.0

Was ist ein Datenmanagementplan? Welche Vorgaben sollte ich beachten? Wie erstelle ich einen solchen für mein Forschungsprojekt und welche nützlichen Tools kann ich hierfür verwenden?

Die Anforderungen der Forschungsförderer zum Datenmanagement steigen stetig. Damit verbunden ist häufig auch das Erstellen eines Datenmanagementplans. Dabei erwarten DFG, BMBF oder die EU jeweils unterschiedliche Angaben zur Erhebung, Speicherung und Veröffentlichung von projektbezogenen Forschungsdaten. Zudem bietet das Erstellen eines Datenmanagementplans viele Vorteile und hilft Ihnen nicht zuletzt, die Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis strukturiert umzusetzen.

Was im ersten Moment unübersichtlich und überfordernd wirkt, soll in diesem Kurs anhand einer grundlegenden theoretischen Einführung im ersten und praxisorientierter Beispiele im zweiten Teil der Veranstaltung handhabbar gemacht werden. Sie lernen, was hinter den Anforderungen der Forschungsförderer steckt, welche Elemente ein Datenmanagementplan enthalten sollte und wie sie einen solchen mithilfe interaktiver Tools selbst erstellen können.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/4630788

https://doi.org/10.5281/zenodo.4630788


Datenmanagementpläne erstellen - Teil 2#

Pia Voigt, Barbara Weiner

Published 2021-03-30

Licensed CC-BY-4.0

Was ist ein Datenmanagementplan? Welche Vorgaben sollte ich beachten? Wie erstelle ich einen solchen für mein Forschungsprojekt und welche nützlichen Tools kann ich hierfür verwenden?

Die Anforderungen der Forschungsförderer zum Datenmanagement steigen stetig. Damit verbunden ist häufig auch das Erstellen eines Datenmanagementplans. Dabei erwarten DFG, BMBF oder die EU jeweils unterschiedliche Angaben zur Erhebung, Speicherung und Veröffentlichung von projektbezogenen Forschungsdaten. Zudem bietet das Erstellen eines Datenmanagementplans viele Vorteile und hilft Ihnen nicht zuletzt, die Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis strukturiert umzusetzen.

Was im ersten Moment unübersichtlich und überfordernd wirkt, soll in diesem Kurs anhand einer grundlegenden theoretischen Einführung im ersten und praxisorientierter Beispiele im zweiten Teil der Veranstaltung handhabbar gemacht werden. Sie lernen, was hinter den Anforderungen der Forschungsförderer steckt, welche Elemente ein Datenmanagementplan enthalten sollte und wie sie einen solchen mithilfe interaktiver Tools selbst erstellen können.

Version 2 enthält aktuelle Links und weiterführende Hinweise zu einzelnen Aspekten eines Datenmanagementplans.

Version 3 ist die überarbeitete und aktualisierte Version der ersten beiden und enthält u.a. Hinweise zur Lizenzierung und zu Nutzungsrechten an Forschungsdaten.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/4748534

https://doi.org/10.5281/zenodo.4748534


Dr Guillaume Jacquemet on studying cancer cell metastasis in the era of deep learning for microscopy#

Guillaume Jacquemet

Published 2024-10-24

Licensed UNKNOWN

Leukocyte extravasation is a critical component of the innate immune response, while circulating tumour cell extravasation is a crucial step in metastasis formation. Despite their importance, these extravasation mechanisms remain incompletely understood. In this talk, Guillaume Jacquemet presents a novel imaging framework that integrates microfluidics with high-speed, label-free imaging to study the arrest of pancreatic cancer cells (PDAC) on human endothelial layers under physiological flow conditions.

Tags: Deep Learning, Microscopy Image Analysis

Content type: Youtube Video, Slides

https://www.youtube.com/watch?v=KTdZBgSCYJQ


Einblicke ins Forschungsdatenmanagement - Darf ich das veröffentlichen? Rechtsfragen im Umgang mit Forschungsdaten#

Stephan Wünsche, Pia Voigt

Published 2021-05-11

Licensed CC-BY-4.0

Diese Präsentation wurde im Zuge der digitalen Veranstaltungsreihe “Einblicke ins Forschungsdatenmanagement” erstellt. Diese findet seit dem SS 2020 an der Universität Leipzig für alle Interessierten zu verschiedenen Themen des Forschungsdatenmanagements statt.

Dieser Teil der Reihe dreht sich um Rechtsfragen im Umgang mit Forschungsdaten und deren Bedeutung für die wissenschaftliche Praxis. Sie finden in der vorliegenden Präsentation einen Überblick über relevante Rechtsbereiche sowie Erläuterungen zum Datenschutz, Urheberrecht und den Grundsätzen der guten wissenschaftlichen Praxis mit Fokus auf deren Bedeutung im Forschungsdatenmanagement.

Tags: Research Data Management, Data Protection

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/4748510

https://doi.org/10.5281/zenodo.4748510


Euro-BioImaging’s Guide to FAIR BioImage Data - Practical Tasks#

Isabel Kemmer, Euro-BioImaging ERIC

Published 2024-06-04

Licensed CC-BY-4.0

Hands-on exercises on FAIR Bioimage Data from the interactive online workshop “Euro-BioImaging’s Guide to FAIR BioImage Data 2024” (https://www.eurobioimaging.eu/news/a-guide-to-fair-bioimage-data-2024/).  Types of tasks included: FAIR characteristics of a real world dataset Data Management Plan (DMP) Journal Policies on FAIR data sharing Ontology search Metadata according to REMBI scheme (Image from: Sarkans, U., Chiu, W., Collinson, L. et al. REMBI: Recommended Metadata for Biological Images—enabling reuse of microscopy data in biology. Nat Methods 18, 1418–1422 (2021). https://doi.org/10.1038/s41592-021-01166-8) Matching datasets to bioimage repositories Browsing bioimage repositories

Tags: Bioimage Analysis, FAIR-Principles, Research Data Management

Content type: Slides, Tutorial

https://zenodo.org/records/11474407

https://doi.org/10.5281/zenodo.11474407


FAIRy deep-learning for bioImage analysis#

Estibaliz Gómez de Mariscal

Licensed CC-BY-4.0

Introduction to FAIR deep learning. Furthermore, tools to deploy trained DL models (deepImageJ), easily train and evaluate them (ZeroCostDL4Mic and DeepBacs) ensure reproducibility (DL4MicEverywhere), and share this technology in an open-source and reproducible manner (BioImage Model Zoo) are introduced.

Tags: Deep Learning, FAIR-Principles, Microscopy Image Analysis

Content type: Slides

https://f1000research.com/slides/13-147


From Paper to Pixels: Navigation through your Research Data - presentations of speakers#

Marcelo Zoccoler, Simon Bekemeier, Tom Boissonnet, Simon Parker, Luca Bertinetti, Marc Gentzel, Riccardo Massei, Cornelia Wetzker

Published 2024-06-10

Licensed CC-BY-4.0

The workshop introduced key topics of research data management (RDM) and the implementation thereof on a life science campus. Internal and external experts of RDM including scientists that apply chosen software tools presented the basic concepts and their implementation to a broad audience.  Talks covered general aspects of data handling and sorting, naming conventions, data storage repositories and archives, licensing of material, data and code management using git, data protection particularly regarding patient data and in genome sequencing and more. Two data management concepts and exemplary tools were highlighted in particular, being electronic lab notebooks with eLabFTW and the bio-image management software OMERO. Those were chosen because of three aspects: the large benefit of these management tools for a life science campus, their free availability as open source tools with the option of contribution of required functionalities and first existing use cases on campus already supported by CMCB/PoL IT. Two talks by Robert Haase (ScaDS.AI/ Uni Leipzig) and Robert Müller (Kontaktstelle Forschungsdaten, TU Dresden with contributions from Denise Dörfel) that opened the symposium were shared independently: https://zenodo.org/records/11382341 https://zenodo.org/records/11261115 The workshop organization was funded by the CMCB/PoL Networking Grant and supported by the consortium NFDI4BIOIMAGE (funded by DFG grant number NFDI 46/1, project number 501864659).

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/11548617

https://doi.org/10.5281/zenodo.11548617


Galaxy Training Material#

Licensed MIT

Content type: Slides, Tutorial

galaxyproject/training-material


Hackaton Results - Conversion of KNIME image analysis workflows to Galaxy#

Riccardo Massei

Licensed CC-BY-4.0

Results of the project ‘Conversion of KNIME image analysis workflows to Galaxy’ during the Hackathon ‘Image Analysis in Galaxy’ (Freiburg 26 Feb - 01 Mar 2024)

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10793699


Intro napari slides#

Peter Sobolewski

Licensed MIT

Introduction to napari workshop run at JAX (Spring 2024).

Tags: Napari

Content type: Slides

https://thejacksonlaboratory.github.io/intro-napari-slides/#/section


Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git#

Robert Haase

Published 2024-04-15

Licensed CC-BY-4.0

Gemeinsames Arbeiten im Internet stellt uns vor neue Herausforderungen: Wer hat eine Datei wann hochgeladen? Wer hat zum Inhalt beigetragen? Wie kann man Inhalte zusammenfuehren, wenn mehrere Mitarbeiter gleichzeitig Aenderungen gemacht haben? Das Versionskontrollwerkzeug git stellt eine umfassende Loesung fuer solche Fragen bereit. Die Onlineplatform github.com stellt nicht nur Softwareentwicklern weltweit eine git-getriebene Platform zur Verfuegung und erlaubt ihnen effektiv zusammen zu arbeiten. In diesem Workshop lernen wir:

Infuerung in FAIR-Prinzipien im Softwarecontext Arbeiten mit git: Pull-requests Aufloesen von Merge-Konflikten Automatisiertes Archivieren von Inhalten nach Zenodo.org Eigene Webseiten auf github.io publizieren

Tags: Research Data Management, FAIR-Principles, Git, Zenodo

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10972692

https://doi.org/10.5281/zenodo.10972692


Lecture-materials of the DeepLife course#

Carl Herrmann, annavonbachmann, David Hoksza, Martin Schätz, Dario Malchiodi, jnguyenvan, Britta Velten, Elodie Laine, JanaBraunger, barwil

Published 2023-12-06

Licensed UNKNOWN

Tags: Bioinformatics

Content type: Github Repository, Slides, Notebook

deeplife4eu/Lecture-materials


MicroSam-Talks#

Constantin Pape

Published 2024-05-23

Licensed CC-BY-4.0

Talks about Segment Anything for Microscopy: computational-cell-analytics/micro-sam. Currently contains slides for two talks:

Overview of Segment Anythign for Microscopy given at the SWISSBIAS online meeting in April 2024 Talk about vision foundation models and Segment Anything for Microscopy given at Human Technopole as part of the EMBO Deep Learning Course in May 2024

Tags: Image Segmentation, Bioimage Analysis, Deep Learning

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/11265038

https://doi.org/10.5281/zenodo.11265038


Microscopy data analysis: machine learning and the BioImage Archive#

Andrii Iudin, Anna Foix-Romero, Anna Kreshuk, Awais Athar, Beth Cimini, Dominik Kutra, Estibalis Gomez de Mariscal, Frances Wong, Guillaume Jacquemet, Kedar Narayan, Martin Weigert, Nodar Gogoberidze, Osman Salih, Petr Walczysko, Ryan Conrad, Simone Weyend, Sriram Sundar Somasundharam, Suganya Sivagurunathan, Ugis Sarkans

Licensed CC-BY-4.0

The Microscopy data analysis: machine learning and the BioImage Archive course, which focused on introducing programmatic approaches used in the analysis of bioimage data via the BioImage Archive, ran in May 2023.

Tags: Microscopy Image Analysis, Python, Deep Learning

Content type: Video, Slides

https://www.ebi.ac.uk/training/materials/microscopy-data-analysis-machine-learning-and-the-bioimage-archive-materials/


Multiplexed tissue imaging - tools and approaches#

Agustín Andrés Corbat, OmFrederic, Jonas Windhager, Kristína Lidayová

Licensed CC-BY-4.0

Material for the I2K 2024 “Multiplexed tissue imaging - tools and approaches” workshop

Tags: Bioimage Analysis, Microscopy Image Analysis

Content type: Github Repository, Slides, Workshop

BIIFSweden/I2K2024-MTIWorkshop

https://docs.google.com/presentation/d/1R9-4lXAmTYuyFZpTMDR85SjnLsPZhVZ8/edit#slide=id.p1


My Journey Through Bioimage Analysis Teaching Methods From Classroom to Cloud#

Elnaz Fazeli

Published 2024-02-19

Licensed CC-BY-4.0

In these slides I introducemy journey through teaching bioimage analysis courses in different formats, from in person courses to online material. I have an overview of different training formats and comparing these for different audiences. 

Tags: Teaching

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10679054

https://doi.org/10.5281/zenodo.10679054


NFDI4BIOIMAGE#

Carsten Fortmann.Grote

Licensed CC-BY-4.0

Presentation was given at the 2nd MPG-NFDI Workshop on April 18th about e NFDI4BIOIMAGE Consortium, FAIRification of Image (meta)data, Zarr, RFC, Training (TA5), contributing.

Tags: Research Data Management, Bioimage Analysis, FAIR-Principles, Zarr, Nfdi4Bioimage

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.11031746


NFDI4BIOIMAGE - National Research Data Infrastructure for Microscopy and BioImage Analysis - Online Kick-Off 2023#

Stefanie Weidtkamp-Peters

Licensed CC-BY-4.0

NFDI4BIOIMAGE core mission, bioimage data challenge, task areas, FAIR bioimage workflows.

Tags: Research Data Management, FAIR-Principles, Bioimage Analysis, Nfdi4Bioimage

Content type: Slides

https://doi.org/10.5281/zenodo.8070038


NFDI4BIOIMAGE - National Research Data Infrastructure for Microscopy and BioImage Analysis [conference talk: The Pelagic Imaging Consortium meets Helmholtz Imaging, 5.10.2023, Hamburg]#

Riccardo Massei

Licensed CC-BY-4.0

NFDI4BIOIMAGE is a consortium within the framework of the National Research Data Infrastructure (NFDI) in Germany. In this talk, the consortium and the contribution to the work programme by the Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ) in Leipzig are outlined.

Tags: Research Data Management, Bioimage Analysis, Nfdi4Bioimage

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.8414318


Object Tracking and Track Analysis using TrackMate and CellTracksColab#

Joanna Pylvänäinen

Published None

Licensed GPL-3.0

I2K 2024 workshop materials for “Object Tracking and Track Analysis using TrackMate and CellTracksColab”

Tags: Bioimage Analysis, Training

Content type: Github Repository, Tutorial, Workshop, Slides

CellMigrationLab/I2K_2024


Open Science, Sharing & Licensing#

Robert Haase

Published 2024-04-18

Licensed CC-BY-4.0

Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt verändern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle.

Tags: Research Data Management, Open Access, FAIR-Principles, Licensing

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10990107

https://doi.org/10.5281/zenodo.10990107


RDF as a bridge to domain-platforms like OMERO, or There and back again.#

Josh Moore, Andra Waagmeester, Kristina Hettne, Katherine Wolstencroft, Susanne Kunis

Licensed CC-BY-4.0

In 2005, the first version of OMERO stored RDF natively. However, just a year after the 1.0 release of RDF, performance considerations led to the development of a more traditional SQL approach for OMERO. A binary protocol makes it possible to query and retrieve metadata but the resulting information cannot immediately be combined with other sources. This is the adventure of rediscovering the benefit of RDF triples as a – if not the – common exchange mechanism.

Tags: Research Data Management, FAIR-Principles, Bioimage Analysis

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10687658


So geschlossen wie nötig, so offen wie möglich - Datenschutz beim Umgang mit Forschungsdaten#

Pia Voigt

Published 2024-05-30

Licensed CC-BY-4.0

Der Umgang mit personenbezogenen Daten stellt Forschende oft vor rechtliche Herausforderungen: Unter welchen Bedingungen dürfen personenbezogene Daten verarbeitet werden? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein und welche Strategien können angewendet werden, um Daten sicher speichern, verarbeiten, teilen und aufbewahren zu können? Mit Hilfe dieses Foliensatzes erhalten Sie Einblicke in datenschutzrechtliche Aspekte beim Umgang mit Ihren Forschungsdaten. 

Tags: Research Data Management, Data Protection, FAIR-Principles

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/11396199

https://doi.org/10.5281/zenodo.11396199


Sustainable Data Stewardship#

Stefano Della Chiesa

Published 2024-03-25

Licensed CC-BY-4.0

These slides were presented at the 2. SaxFDM-Beratungsstammtisch and delve into the strategic integration of Research Data Management (RDM) within research organizations. The Leibniz IOER presented an insightful overview of RDM activities and approaches, emphasizing the criticality of embedding RDM strategically within research institutions. The presentation showcases some best practices in RDM implementation through practical examples, offering valuable insights for optimizing data stewardship processes.

Tags: Research Data Management, Data Stewardship

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10942559

https://doi.org/10.5281/zenodo.10942559


Thinking data management on different scales#

Susanne Kunis

Licensed CC-BY-4.0

Presentation given at PoL BioImage Analysis Symposium Dresden 2023

Tags: Research Data Management, Nfdi4Bioimage

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.8329305


Welcome to BioImage Town#

Josh Moore

Licensed CC-BY-4.0

Welcome at NFDI4BIOIMAGE All-Hands Meeting in Düsseldorf, Germany, October 16, 2023

Tags: OMERO, Bioimage Analysis, Nfdi4Bioimage

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10008464


YMIA - Python-Based Event Series Training Material#

Riccardo Massei, Robert Haase, ENicolay

Published None

Licensed MIT

This repository offer access to teaching material and useful resources for the YMIA - Python-Based Event Series.

Tags: Python, Large Language Models, Prompt Engineering, Biabob, Bioimage Analysis, Microscopy Image Analysis

Content type: Github Repository, Slides

rmassei/ymia_python_event_series_material


[N4BI AHM] Welcome to BioImage Town#

Josh Moore

Published 2023-10-16

Licensed CC-BY-4.0

Keynote at the NFDI4BIOIMAGE All-Hands Meeting in Düsseldorf, Germany, October 16, 2023.

Tags: Research Data Management

Content type: Slides

https://zenodo.org/records/10008465

https://doi.org/10.5281/zenodo.10008465


[Short Talk] NFDI4BIOIMAGE - A consortium in the National Research Data Infrastructure#

Christian Schmidt

Licensed CC-BY-4.0

Short Talk about the NFDI4BIOIMAGE consortium presented at the RDM in (Bio-)Medicine Information Event on April 10th, 2024, organized C³RDM & ZB MED.

Tags: Research Data Management, Bioimage Analysis, Nfdi4Bioimage

Content type: Slides

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10939519